Techniczny opis procesu:
Ekstrakcja Danych (Web Scraping): System automatycznie skanuje mapy witryn (Sitemap), aby zidentyfikować bazę przepisów, a następnie parsuje poszczególne podstrony w celu pobrania surowych danych.
Czyszczenie i Transformacja: Wykorzystuję AI do „odszumiania” kodu HTML. System wyodrębnia czyste dane strukturalne: wysokiej jakości zdjęcia, listy składników oraz kroki przygotowania, ignorując zbędne elementy strony.
Wizualne Przetwarzanie AI: Zastosowałem model Gemini do inteligentnej edycji grafik. System automatycznie dodaje warstwy tekstowe (nazwa dania, CTA), analizując kompozycję zdjęcia, aby napisy były czytelne i estetyczne.
Rozumowanie Agenta (Reasoning): Autonomiczny agent AI tworzy unikalne opisy postów oraz pierwsze komentarze. Proces opiera się na predefiniowanej strukturze marki, co gwarantuje wysoką jakość i spójność komunikacji.
Pipeline Publikacji: Integracja z zewnętrznym API za pomocą węzła HTTP Request umożliwia finalną publikację contentu. Dane są tymczasowo składowane na Google Drive, co rozwiązuje problemy z przesyłaniem metadanych obrazów.
Kluczowe osiągnięcia techniczne:
End-to-End Automation: Stworzenie procesu, który zamienia surowy kod strony www w gotowy produkt marketingowy bez jakiejkolwiek ingerencji człowieka.
Optymalizacja Składowania: Skuteczne obejście ograniczeń API poprzez automatyzację zapisu i transferu plików z Google Drive.
Logika Randomizacji: Wdrożenie mechanizmów losowości w doborze tematów i formatów, co zapewnia naturalną różnorodność publikowanego contentu i zapobiega powtarzalności.
